近年來，國家高度重視人工智能基礎設施建設，陸續(xù)發(fā)布多項支持政策。2021年1月，中共中央辦公廳印發(fā)《建設高標準市場體系行動方案》，提出加大新型基礎設施投資力度，推動人工智能等新技術基礎設施，數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等算力基礎設施建設。

同年8月，工信部發(fā)布《新型數(shù)據(jù)中心發(fā)展三年行動計劃 （2021-2023年）》，要求加快推進邊緣數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等標準建設，支撐新技術新應用落地。

2022年1月，國務院在《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中重點提出推動智能計算中心有序發(fā)展，打造智能算力、通用算法和開發(fā)平臺一體化的新型智能基礎設施。

人工智能算力基礎設施成為我國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要戰(zhàn)略部署，具有重大發(fā)展意義。據(jù)統(tǒng)計，截至2023年2月，我國目前已投入運營和在建的人工智能計算中心達23個，分布在北京、上海、南京、杭州等多個城市，如下圖所示：

中國人工智能計算中心分布（截至2023年2月）

從區(qū)域分布來看，我國人工智能計算中心的地理分布集中于東部和中部省份。其中，12個人工智能計算中心位于京津冀、長三角等東部省份；中部地區(qū)擁有人工智能計算中心6個；西部和東北地區(qū)的人工智能計算中心數(shù)量分別為3個和2個。上圖中使用不同深淺的顏色表示各省市2022年GDP，顏色越深代表GDP總量越大，反之則GDP總量越小。結合人工智能計算中心的地理分布狀況，可以看出人工智能計算中心的數(shù)量與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平具有較強的正相關性。一方面，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)更有能力承擔人工智能計算中心的建設；另一方面，科研機構、企業(yè)相對聚集地區(qū)對算力需求較高，需要新型智能基礎設施的支撐。

從合作方來看，有16家人工智能計算中心由華為參與建設，使用華為昇騰人工智能計算系統(tǒng)作為底層技術支持。此外，百度參與建設陽泉智算中心；騰訊參與建設上海長三角人工智能超算中心；商湯參與建設上海自貿(mào)區(qū)臨港片區(qū)人工智能計算中心（AIDC）。

來源：至頂頭條（公開資料，至頂智庫整理繪制）