北京時間5月23日，Meta首席人工智能科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)楊立昆(Yann LeCun)表示，ChatGPT等生成式AI產(chǎn)品背后的大語言模型永遠(yuǎn)無法實(shí)現(xiàn)像人類一樣的推理和規(guī)劃能力。相反，他專注于一種激進(jìn)的替代方法，在機(jī)器中創(chuàng)造“超級智能”。

Meta首席人工智能科學(xué)家、深度學(xué)習(xí)先驅(qū)楊立昆

楊立昆表示，大語言模型“對邏輯的理解非常有限……不了解物理世界，沒有持久的記憶，不能以任何合理的術(shù)語定義來推理，也無法進(jìn)行層次化的規(guī)劃”。

他在接受英國《金融時報》采訪時表示，不要依靠先進(jìn)的大語言模型來追求人類水平的智力，因?yàn)檫@些模型只有在獲得正確訓(xùn)練數(shù)據(jù)的情況下才能準(zhǔn)確回答提示，因此“本質(zhì)上是不安全的”。

眼下，楊立昆正在努力開發(fā)全新一代的AI系統(tǒng)，希望這些系統(tǒng)能夠?yàn)闄C(jī)器提供人類水平的智力，盡管他表示這一愿景可能需要10年才能實(shí)現(xiàn)。他在Meta基礎(chǔ)AI研究實(shí)驗(yàn)室(Fair)領(lǐng)導(dǎo)者著一個大約500人的團(tuán)隊(duì)。他們正致力于創(chuàng)造能夠具備常識，像人一樣學(xué)習(xí)世界運(yùn)作方式的AI，這種方法被稱為“世界建?！薄?/p>

不過，一些專家對于楊立昆的愿景表示懷疑。杜蘭大學(xué)計算機(jī)科學(xué)副教授阿隆·庫洛塔(Aron cullotta)表示，長期以來，常識一直是“AI的眼中釘”，教授模型因果關(guān)系具有挑戰(zhàn)性，使得它們“容易受到這些意想不到的失敗的影響”。

Meta的一名前AI員工將“世界建模”努力描述為“模糊不清的東西”，“感覺就像宣示領(lǐng)地?！绷硪幻F(xiàn)任員工表示，F(xiàn)air尚未證明自己是DeepMind等研究機(jī)構(gòu)的真正競爭對手。

但是，楊立昆認(rèn)為，從長遠(yuǎn)來看，這項(xiàng)技術(shù)將能夠驅(qū)動AI代理，后者可以通過可穿戴技術(shù)(包括增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)或智能眼鏡)和肌電“手鏈”等與用戶互動?！癆I代理要想真正有用，它們需要具備類似于人類水平的智力?！彼硎尽?/p>

來源：鳳凰網(wǎng)科技